那 ASK 主要用在哪些场景里呢?首先可以用来跑在线业务,部署模式灵活,可以是 deployment、helm chart 等所有的 K8s 原生模式,特别是能够很好地应对突发流量, 极致弹性,可以在 30 秒完成 500 个容器实例的弹性。这样的弹性效率,可以很好地支 撑大数据计算类的任务,比如 Spark、Presto 等,也可以在需要的时候即时获取资源, 支撑 10000 以上 Pod 的规格,有效降低客户成本。 另外一个非常适合的场景是用来构建随需启动的构建任务,比如在 ASK 中运行 jenkins、Gitlab-Runner 等。在有构建任务的时候,即时启动。没有任务的时候 0 消费, 成本做到最低。这里只是列出了一些例子的场景,实际上基于 ASK 的这个特性,用户可 以运行很多 K8s 原生的需要极致弹性的工作负载。
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