阿里文娱算法书中介绍到从技术实现维度,常见的 DM 实现方法有哪几种?
第一种是基于有限状态机(FSM),显示的定义出对话系统应有的状态,基于 FSM 的 DM,优点是简单易用,缺点是状态的定义以及每个状态下对应的动作都要靠人工设计,因此不适合复杂的场景; 第二种采用基于统计的方法,可以是马尔可夫决策过程或强化学习; 第三种是基于神经网络的,它的基本思路是直接使用神经网络去学习动作选择的策略,即将 NLU 的输出等其他特征都作为神经网络的输入,将动作选择作为神经网络的输出,不再需要人工去显式的定义对话状态
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