某电商服务商创立于 2009 年,通过全渠道覆盖、供应链整合、精细化运营与大数据挖掘, 为品牌提供灵活高效的电商一站式服务。公司服务于 80 多个品牌,上百家店铺,各个品 牌都有各自的个性化分析需求。 在该电商服务商的业务中,店铺类数据分析是最常见常用的基础性分析。在店铺生意经营的 时候,必须要面对这样的问题: 现在的生意到底是好是坏? 为什么好或坏? 是什么动作导致 的? 应对策略又是什么? 借助 Quick BI,该电商服务商沉淀了从生意诊断(判断店铺生意好/不好)>>销售拆解(定 位影响店铺生意的因素,哪里好/不好)>>机会挖掘(定位店铺生意增长机会)的分析思路, 复用在不同项目组中,一起沉淀为公司的分析资产。目前使用中的公司管理报表为公司每月 节省工时超过 60 小时,投入使用的 20 多店铺 合计节约工时超过 400 小时。未来计划在更多店铺推广,将大大节约工时成本、提高效率。
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