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Quick BI 如何构建数据集?

Quick BI 如何构建数据集?

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1358896759097293 2021-03-17 17:15:46 1520 0
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  • 45271990@qq.com

    先要构建数据模型 当业务上需要多表的逻辑模型,可以通过 Quick BI 数据集的功能建模。例如:将商品表、 订单表、商家表的关系,通过关联模型,关联在一起。关联后的数据集,不仅可以看到订单 的情况,还能查看这个订单售卖商品的价格、数量,也能看到商家的名称、商家的等级。有 了这些全面互联关联的数据后,就可以从任何粒度进行报表分析。比如统计某商家昨天洗发 水的所有销售量和销售金额。从而建成一个数据集,并且授权给其他人使用这个梳理好的数据集。

    2021-03-18 22:35:57
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  • 下一站是幸福

    数据集的创建是将数据源中的数据表或自建的即席分析SQL添加到Quick BI中,作为前端可视化数据分析的基础。您可以通过数据源表或者即席分析SQL两种方式来创建数据集。 通过数据源表创建

    登录Quick BI控制台。
    单击工作空间 > 数据源。
    在数据源页面的我的数据源列表中,找到并单击目标数据源。
    目前仅支持在MySQL 、SQL Server、MaxCompute 、Oracle中上传本地文件,本例中选择mysql数据库。
    您可以根据需要,选择在数据表页签或上传文件页签创建数据源。
        当您需要在原始数据库的数据表中创建数据集时,请单击数据表页签。创建数据集
        当您需要在上传的文件数据源中创建数据集时,请单击上传文件页签。
        目前仅支持在MySQL 、SQL Server、MaxCompute 、Oracle中上传本地文件。上传文件
    找到目标数据表并单击操作列的创建数据集图标。
    在创建数据集页面填写数据集名称和存放位置后,单击确定。
    创建数据集
    

    创建成功后,页面会自动跳转到数据集管理页面,新创建的数据集会带有New的图标,方便您快速定位新的数据集。新建数据集 通过即席分析SQL创建

    在数据建模过程中,一些复杂逻辑可以通过即席分析SQL创建数据集。即席分析SQL支持动态传参。基于SQL传参实现建模分析,扩展敏捷BI支撑的场景深度,满足复杂的数据分析场景诉求。

    登录Quick BI控制台。
    单击工作空间 > 数据源。
    在数据源页面的我的数据源列表中,找到并单击目标数据源。
    在页面右侧单击即席分析SQL。
    即席分析
    在即席查询SQL页面,您可以进行如下操作,创建数据集。
        普通SQL:通过SQL在指定数据源中获取数据表。
            在即席查询SQL页面,您可以修改指定数据源。
            确定数据源后输入SQL语句。
            示例:
    
            SELECT  *
            from    company_sales_record
    
            单击执行,运行SQL语句。
            在执行结果页签,查看执行结果。查看结果
    
            单击创建数据集填写数据集名称和保存位置完成数据集创建。创建成功后,页面会自动跳转到数据集管理页面,新创建的数据集会带有New的图标,方便快速定位新的数据集。
        参数SQL:通过SQL在数据源的表中增加参数。
            在即席查询SQL页面,您可以修改指定数据源。
            确定数据源后输入SQL语句。
            示例:
    
            SELECT  report_date,
                    order_level,
                    shipping_type,
                    area,
                    price,
                    order_number
            from    company_sales_record
            where   ${report_date :report_date}
            and     ${order_level :order_level}
            and     ${order_number :order_number}
    
            单击执行,运行SQL语句。
            查看执行结果。
            在执行结果界面您可以查看SQL执行结果。 
    
    2021-03-18 16:15:58
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