在超分模型研发中，优酷又采用了什么算法？ 
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在超分模型研发中，我们在训练数据 增强上采用自适应采样算法使得采样得到的图像 patch 集中在纹理细节丰富的区域，在模 型设计上，采用了 multi-term loss 和 multi-branch module 的结构进行模型训练， 最终超分模型在技术指标 psnr 和人工背对背打分上都得到了显著提升。
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