探索云世界
写回答
因为JVM 内存管理有些不足： 1. 有效数据密度低：Java 对象内存存储有 3 个主要部分：对象头、实例数据、对齐填充部分。对齐填充部分会导致 JVM 中有效信息密度低 2. 垃圾回收不可控 3. OOM 问题影响稳定性 4. 缓存未命中问题：CPU在读取会缓存访问数据周边的数据，Java 对象在堆中存储不是连续的，导致会缓存无效信息，缓存未命中
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务，基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎，提高作业开发运维效率。
