消息队列RocketMQ版消费者堆积负载不均是什么原因？
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【问题原因】： 这个是分配策略，当所有消费实例都达到消费能力上限后，不再完全分配到所有 都队列，会集中分配到前面的队列。这种现象一般建议提升代码消费能力和增加消费 实例数解决堆积问题后就不会出现这种堆积。 可以理解为消费能力已经饱和，其他队列本身也有堆积情况，那么饱和之后分配 就会直接到指定的某个队列。这种情况需要增加消费者或者优化代码来提升能力减少 堆积，堆积多肯定会更加满负荷在跑。 这个上限不是挤压的或者 mq 端大量堆积导致程序高负载运行的上限，是正常消 费有堆积就认为达到上限，是一个正常消费的理论上限。 这个是产品侧的一个策略，无法做到堆积后再均衡对堆积量做进一步对均衡分 配。建议增加消费实例或者优化代码，减少堆积压力。
2021-01-01 16:17:58赞同 展开评论
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涵盖 RocketMQ、Kafka、RabbitMQ、MQTT、轻量消息队列(原MNS) 的消息队列产品体系，全系列产品 Serverless 化。RocketMQ 中文社区：https://rocketmq-learning.com/
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