RocketMQ一个消费组，两个消费者，在消费消息时，会有一部分数据一直挂在Delay里，无法被消费

您提到的是RocketMQ消费组中两个消费者实例在消费消息时，部分数据一直滞留在Delay队列中无法被消费，且代码未显示明显错误。结合我们已知的知识点——确保一个Producer/Consumer Group对应的JVM只启动一个Producer/Consumer实例，这似乎表面问题不直接关联到多个消费者实例在同一个JVM中运行的情况，因为您明确提到了有两个消费者实例。不过，这个知识点提醒我们要关注消费者实例之间的协调与配置正确性。
可能的原因：

消费进度不一致：两个消费者实例可能因为某种原因（如网络波动、消费逻辑处理时间差异等）导致消费进度不同步，某些消息被一个消费者锁定后未能及时消费完成，而另一个消费者因分配到其他消息而未尝试处理这些“延迟”的消息。
消息堆积与延迟队列配置：滞留的消息可能是因为它们被发送到了具有延时特性的队列中，而消费者的消费逻辑可能没有正确处理这类延时消息的消费逻辑或配置。
消费逻辑错误或遗漏：尽管代码未显示报错，但可能存在逻辑上的疏忽，比如未正确处理消息重试逻辑、未捕获特定异常等，导致消息无法正常消费完成并被不断重新入队或滞留。

解决方案建议：
由于提供的知识内容未直接给出解决此特定问题的步骤，以下为基于分析的建议步骤：

检查消费进度与分区分配：使用RocketMQ提供的监控工具或API检查消费进度，确认是否有消息被长时间锁定而未消费。考虑调整消费策略（如手动ack机制）或均衡消费者实例间的分区分配以避免消息积压。

审查延时消息处理逻辑：确认您的消费者是否正确实现了延时消息的消费逻辑，包括但不限于正确识别延时消息、处理延时期限以及相应的消息确认流程。

日志与监控深入分析：增强消费者端的日志记录，特别是对于消息接收、处理及确认的环节，以便更细致地追踪问题源头。同时，利用RocketMQ的监控功能，密切关注消费速率、失败率等关键指标。

代码复查与压力测试：组织一次代码复查，特别关注消息处理的异常路径和边界条件处理。之后，进行压力测试，模拟高负载情况下消息的生产和消费，观察系统表现，看是否能复现问题并定位瓶颈所在。
此回答整理自钉群“群2-Apache RocketMQ 中国开发者钉钉群”