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Apache Flink 是公认的新一代开源大数据计算引擎，可以支持流处理、 批处理和机器学习等多种计算形态，也是 Apache 软件基金会和 GitHub 社区最为活 跃的项目之一。 2019 年 1 月，阿里巴巴实时计算团队宣布将经过双十一历练和集团内部业务打 磨的 Blink 引擎进行开源并向 Apache Flink 贡献代码，此后的一年中，阿里巴巴实 时计算团队与 Apache Flink 社区密切合作，持续推进 Flink 对 Blink 的整合。 2 月 12 日，Apache Flink 1.10.0 正式发布，在 Flink 的第一个双位数版本中正 式完成了 Blink 向 Flink 的合并。在此基础之上，Flink 1.10 版本在生产可用性、 功能、性能上都有大幅提升。本文将详细为大家介绍该版本的重大变更与新增特性。 Flink 1.10 是迄今为止规模最大的一次版本升级，除标志着 Blink 的合并完成 外，还实现了 Flink 作业的整体性能及稳定性的显著优化、对原生 Kubernetes 的初 步集成以及对 Python 支持（PyFlink）的重大优化等。
2020-12-30 16:42:44赞同 展开评论 打赏
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