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RayOnSpark的使用非常简单，只需要三步。首先要importAnalyticsZoo中的包，通过init_spark_on_yarn方法创建SparkContextobject，会自动将指定conda环境的Python依赖打包好分发给所有的SparkExecuter。第二步，创建RayContextobject，这是连接Ray和Spark的桥梁，在创建的时候可以定义Ray的参数，如给多大的object_store_memory等。下图右侧红色框是需要加的RayOnSpark代码，黑色框是用Ray直接写的代码。在Ray项目执行完成后，调用ray_ctx.stop()就可以关掉Ray的集群。
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