表格存储设置ttl后会删除已过期的数据 这个过程是否会影响读写性能？

在表格存储（Table Store）中，修改表的Time-To-Live（TTL）设置并不会立即触发数据的删除操作。当您将原本永不过期的表的TTL调整为3个月时，这意味着从这一刻开始，表中的数据在达到3个月后会被标记为“过期”。实际的过期数据清理是一个异步的后台过程，旨在最小化对在线读写操作的影响。

具体到性能影响上：

1. 读性能：对于读操作，表格存储会自动过滤掉已过期的数据，因此不会返回给用户。这个过滤过程对大部分查询来说是透明且高效的，通常不会显著影响读性能。

2. 写性能：修改TTL设置本身对写入性能几乎没有直接影响。写入操作主要受制于网络延迟、并发量以及表的写吞吐量配额等因素。数据的过期标记和后续的物理删除操作是在后台进行的，不会直接影响到前端的写入操作。

3. 后台清理：虽然数据的异步删除旨在减少对实时服务的影响，但在数据清理高峰期，尤其是当大量数据同时达到TTL并开始被后台任务清除时，可能会占用一定的系统资源，如CPU和I/O。在极端情况下，这可能对整个集群的性能产生轻微影响。但通常，阿里云的表格存储服务设计有良好的资源管理和隔离机制，以确保单个操作对其他服务的影响降到最低。

综上所述，调整TTL设置并启动数据的自动清理过程，对日常的读写性能影响较小，阿里云会尽力保证服务的稳定性和高性能。然而，如果您的表数据量极大，或者有特定的性能敏感时期，建议与阿里云技术支持团队沟通，以便获得更个性化的建议或监控潜在的性能波动。