为了实现您的项目需求,即设备数据上云显示、支持电脑和手机终端访问、具备报警推送微信和短信功能以及数据保存与历史曲线展示,您可以按照以下步骤操作:
1. 设备数据上云
- 边缘计算终端接入:首先,确保您的项目设备通过阿里云Neuro路侧智控终端(盒子)或其他边缘计算设备接入云端。在“边缘节点”模块配置设备入云,完成设备的云端注册与连接。
2. 数据显示与监控
- 数据可视化:利用阿里云的数据展示工具或自定义开发的Web应用,将云端接收的数据实时显示在电脑和手机端。您可以通过API接口获取数据,并结合前端技术(如Vue.js, React等)开发响应式界面,以适应不同终端的显示需求。
3. 报警推送设置
- 报警规则配置:在阿里云物联网平台中,针对需要监控的设备指标配置报警规则。这包括定义报警条件、选择报警类型(如数值超出阈值)及设定通知方式。
- 微信与短信报警:配置报警动作时,选择微信和短信作为通知渠道。阿里云提供消息服务,如SMS服务用于发送短信报警,以及通过钉钉机器人、企业微信群机器人等方式实现微信报警通知。
4. 数据存储与历史曲线
- 数据存储:利用阿里云的时间序列数据库(TSDB)或其他存储服务(如Table Store)来持久化存储设备上报的数据,确保数据的安全与长期可访问性。
- 历史曲线展示:基于存储的数据,开发或使用现有的数据分析与展示工具(如 Grafana 或自建图表组件),实现历史数据的查询与曲线绘制,以便用户查看设备状态随时间的变化趋势。
注意事项
- 安全合规:确保数据传输过程中的加密与存储时的数据安全,遵循相关法律法规。
- 成本考量:根据数据量和访问频次,合理选择云服务等级,注意控制成本。
- 性能优化:对于大量实时数据处理与展示,考虑采用流计算服务进行数据预处理,提升用户体验。
综上所述,通过集成阿里云的边缘计算、物联网、存储与消息服务,您可以构建一个既满足当前需求又具备扩展性的系统,实现设备数据的高效管理和多终端友好展示。