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调用车牌识别,本地上传时总是服务忙,连接超时

调用车牌识别,本地上传时总总是报:com.aliyun.tea.TeaException: server busy 或者 com.aliyun.tea.TeaException: ImageURL download failed. 或者超时的问题,怎么回事

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1145005701353666 2020-07-26 20:00:52 680 分享 版权
阿里云 AI 助理回答

遇到您描述的车牌识别问题,主要包括服务器繁忙、图片下载失败或请求超时等错误,这可能是由多种原因造成的。根据参考资料与常见解决方案,您可以尝试以下步骤来诊断和解决这些问题:

  1. 检查网络连接: 确保您的应用服务器到阿里云OSS及车牌识别服务的网络连接稳定。网络不稳定可能导致图片下载失败或请求超时。

  2. 验证ImageURL有效性

    • 确认您提供的setImageURL中的URL是可公开访问的,并且指向一个有效的图片资源。如果URL不可达或图片已删除,会引发“ImageURL download failed”错误。
    • 检查URL是否包含特殊字符或编码不正确,这可能影响图片的正常加载。
  3. 优化请求处理

    • 若频繁遇到“server busy”,可能是因为服务端瞬时负载过高。考虑在客户端实现重试机制,当遇到此类错误时,等待一段时间后(如几秒)再重试请求。
    • 调整超时设置,使用RuntimeOptions可以设置请求的超时时间,给予更长的时间以应对网络延迟或服务响应慢的情况。
  4. 检查AccessKey权限: 确保使用的AccessKey具有调用OCR服务的权限。如果使用RAM用户,请确保已正确配置了AliyunVIAPIFullAccess权限。

  5. 本地文件上传建议: 如果是本地文件识别需求,参考Java示例代码中处理本地文件的部分,使用FileInputStream读取本地图片并进行Base64编码或直接通过OSS SDK上传图片至OSS,然后提供该OSS上的URL给车牌识别API。

  6. 监控与日志分析

    • 开启并仔细审查服务端和客户端日志,这些日志能提供更多关于错误的具体信息,有助于定位问题。
    • 使用阿里云监控工具监控OSS及车牌识别服务的性能指标,查看是否有异常波动。
  7. 资源限制与配额: 检查您的阿里云账户是否存在服务调用频率或并发数的限制,超出配额也会导致请求失败。

通过上述步骤逐一排查,通常可以解决您遇到的问题。如果问题依旧存在,建议联系阿里云技术支持获取进一步的帮助。

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