多线程操作表进行数据的读取和写入：报错

分片，每个线程读取一个时间段内的。######对啊，当时懵了，时间分片是会趋向均匀的。。。######我也是分片的思路，但是总不能保证数据分片后的分布均匀性######每个线程分别读取ID为n*i（n为线程编号）的记录，这样对不？######回复 @creazyzh : 假设两个线程，线程1读取ID1，3，5。。线程2读取ID2，4，6。。不知道行不行######能具体讲一下思路吗######不知道考官什么意思。并发读太高返回影响性能，并发写就更影响性能了；同时，大批量读容易内存溢出，大批量写大大降低数据库性能。######

楼主，我请教你个问题。哈。假设你有128条纪录，理想状态， 外部存储区，比如存储服务器相对计算服务器，硬盘相对内存，内存相对片内cache，他们都呈现一个特征，

如果你读一次连续的8条记录，那么用一个时间单位，如果你间隔8，读两条记录，他们需要用两个时间单位，原本你就一个进程，8个时间单位你能处理64条记录。结果你分成了8个进程，每1个时间单位，让一个进程运行，你觉得，多进程快了吗？

理论上他们的处理速度是一样的，实际上多进程更慢（这里说的和多进程多线程，没什么关系，只是linux下我真想不出有什么非要用多线程的地方，所以一直喜欢用多进程这个词而已）。哈。

说这个例子，无非是让你知道多线程下涉及性能优化，除了时序逻辑以外，还包括转储的成本，数据空间分布，以及数据调度的底层策略等方面的东西。

说这个如果你对底层，特别是os的一些机理不懂的话，并非说是唬你让你去了解，而是说，如果你的数据库工具中有对应功能，直接用就行了。注意他们的使用说明即可，他们可以帮你处理完毕。也即你的优化策略，和工具的特性有很大的关系。不要空谈策略。哈。