MySql两张百万级表关联的count效率求解? 400 报错

select count(1) from B b inner join A a on a.id = b.personid where b.code like '32%'

这样试试呢

######select count(1) from B b inner join A a on a.id = b.personid where b.code in(select code from xxx ); 这样 先把江苏的code查出来，用in试试######看看！######效果一般。。。还是十几秒######为啥要关联A表？ ######回复 @huan : 走了索引，然而还是很慢。。。感觉有点无解######回复 @程序员Joe : 两个表的关联查询很简单，看看有没有走索引。除非改动表结构，否则再优化的空间很小。######我可能会加a表字段的一些查询条件，姓名年龄什么的######使用like语句就没有使用索引了。######回复 @says : 关于mysql索引，尽量减少like，但不是绝对不可用。 xxx% 是可以用到索引的，但 %xxx 是失效的。除了like，以下操作符也可用到索引：<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN。<>，not in ，！=则不启用索引######不是吧！######b.code有建索引吗?###### select count(1) from B b inner join A a on a.id = b. personid where left(b.code,2) = '32'######效果不明显######

select count(distinct B.perosnid) from B

left join (select id from A) AA on AA.id = B.personid

where B.code like '32%'(比如查江苏省)

楼主你试试。这样应该快很多。

还有一种方式，如果表数据特别多。建议用union  按一个字段把表分区一样，然后用union

######木有卵用啊。。。感觉已经不是sql语句能优化的了的了######

SELECT COUNT(1) FROM B WHERE CODE like '32%'  

--动态以下部分

AND PERSOINID IN (SELECT ID FROM A WHERE XXX)

动态一下试试吧 由于A->B是一对多 那么B其实就是所有的数据 只是由于查询需要A的参数 所以要关联到A 但是如果没有A的参数 其实直接查B就可以了 对不？

特殊情况特殊处理一下吧

######表分区呢######百万级的数据就分区了，我感觉有点扯啊######如果你要查询江苏全省的记录数，先把江苏区域编码整理出来用in在B表查询出 PERSOINID导入内存表，然后内存表全表和A表关联，看看性能是不是会好点。######

１．建议把code 分成多个字段，并加上索引．　别用like，

２．如果不join　Ａ表快的话，每页都单独取A的记录．