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这几天，闲着没事，搞搞mysql分区，操作步骤如下：
表A：数据大小1500W左右。
ID----主键
playerID----做索引
partition by hash（ID） partitions 256
把表A按照ID做hash分区，分256个区。
未分区前：
select * from A where playerID=56；执行时间是0.0002秒
分区后：
select * from A where playerID=56；执行时间居然两秒多。
结论：难道分区后，playerID的索引无效了？
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写回答
"必须的，你按id分区，必须按id查询才快，要不然查询比原来慢n倍######表分区后，必须按分区字段查询才提升速度，否则比原来更慢了######
限制太大了，像表A这种结构，很常见的，而且分区的字段必须包括主键，还不如不分区。
可能某些结构的超大的表才有用处。例如那些log数据表，按照日期查询的，把日期分区，才有效果。
######按经常用到的查询字段进行分区才能提高性能，你为什么要分区，可以通过设置单表分多个数据文件存储来提高性能。######上面的例子是按经常用到的查询字段进行分区。那个ID和PlayerID是经常需要查询的。因为ID是主键，不能按照playerID来分区（分区必须包括主键的），那好吧，我按照ID来分区，但是结果是，按照PlayerID查询，变慢了。
可以通过设置单表分多个数据文件存储来提高性能。这个有用？貌似这个功能是分区才有的，普通的表不能这样子吧
######你这样做的话，当然会更慢了，这个查询需要在256个分区中进行查询才能得到结果"版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
