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发送应用代码到服务器 监控任务处理的进度 把map产生的数据发给reduce 服务器之间的负债均衡 故障恢复 长尾任务处理 MapReduce对任务有限制 不能交互执行，没有状态 没有多级迭代，没有多级pipeline。而是一个mapReduce到另外一个MapReduce 不能进行实时流处理（现在已经有了，spark） 输入和输出文件是存储在GFS上的 MP需要巨大的输入和输出吞吐 GFS会把文件以64MB的chunk拆分到不同的服务器 Maps的读是并行 Reduces的写是并行 GFS 的文件副本会存储在2～3个服务器中 GFS是MapReduce成功的一大关键2020-04-23 16:41:19赞同 展开评论 打赏
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