Kafka 为什么随着 topic 增加，性能会急剧下降

[南京—后端—海鹏] 网上的解释：

RocketMq 和 Kafka 的性能基线就不在一个水准上，Kafka 利用顺序读写已经把一个 MQ 的性能压榨到比较极限的水准了，超高的性能也带来了一些问题，每一个 topic 在硬盘上用一个 logfile 表示，通过顺序读写可以使性能非常高，但当多个 topic 的多个 partition 分布在同一台机器上时，原本的顺序读写就变为随机读写，partition 越多，随机就越严重，apache pulsar 解决了这个问题是使用 bookkeeper 做 store，这样做同时也降低了性能基线，业务需要很高的性能时，用 Kafka 没错，堆机器就行了，没钱堆机器时也不需要那么高的性能。

[上海-大数据-酸菜鱼] Kafka本身是顺序写， FileChannel对应一个磁盘位置顺序写， 但是要写的log多了后， 其实要在磁盘上写入的位置就很多了， 性能会不如随机写。

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