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读写二进制数组数据

你想读写一个二进制数组的结构化数据到Python元组中。

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哦哦喔 2020-04-17 13:24:11 752 0
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  • 可以使用 struct 模块处理二进制数据。 下面是一段示例代码将一个Python元组列表写入一个二进制文件,并使用 struct 将每个元组编码为一个结构体。
    
    from struct import Struct
    def write_records(records, format, f):
        '''
        Write a sequence of tuples to a binary file of structures.
        '''
        record_struct = Struct(format)
        for r in records:
            f.write(record_struct.pack(*r))
    
    # Example
    if __name__ == '__main__':
        records = [ (1, 2.3, 4.5),
                    (6, 7.8, 9.0),
                    (12, 13.4, 56.7) ]
        with open('data.b', 'wb') as f:
            write_records(records, '<idd', f)
    有很多种方法来读取这个文件并返回一个元组列表。 首先,如果你打算以块的形式增量读取文件,你可以这样做:
    
    from struct import Struct
    
    def read_records(format, f):
        record_struct = Struct(format)
        chunks = iter(lambda: f.read(record_struct.size), b'')
        return (record_struct.unpack(chunk) for chunk in chunks)
    
    # Example
    if __name__ == '__main__':
        with open('data.b','rb') as f:
            for rec in read_records('<idd', f):
                # Process rec
                ...
    如果你想将整个文件一次性读取到一个字节字符串中,然后在分片解析。那么你可以这样做:
    
    from struct import Struct
    
    def unpack_records(format, data):
        record_struct = Struct(format)
        return (record_struct.unpack_from(data, offset)
                for offset in range(0, len(data), record_struct.size))
    
    # Example
    if __name__ == '__main__':
        with open('data.b', 'rb') as f:
            data = f.read()
        for rec in unpack_records('<idd', data):
            # Process rec
            ...
    两种情况下的结果都是一个可返回用来创建该文件的原始元组的可迭代对象。
    
    2020-04-17 13:24:22
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