从Excel读取时Pandas合并的单元格问题
所以我有一个奇怪的样式的xls文件，但是我无能为力，所以我只需要解析它。
如您所见，我有一些合并的单元格。我想做的是为合并的单元格填充空值（“填充”），但还要保持空单元格不变。
像这样
EIM，C，NI1 Enescu_Ioan，EIM，S，NI11，Enescu_Ioan EIM，C，NI1 Enescu_Ioan，空EIM，C，NI1 Enescu_Ioan EIM，S，NI11，Enescu_Ioan EIM，C，NI1，Enescu_Ioan空方式I现在加载文件是这样。
xl = pd.ExcelFile("data/file.xls")
df = xl.parse(0, header=None)
我也尝试过这样打开文件并访问合并的单元格，但是我得到了一个空列表。
book = xlrd.open_workbook("data/file.xls")
book.sheet_by_index(0).merged_cells # This is empty []
有什么办法可以实现？谢谢！
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关于这个问题可能会有一些困惑，所以我会尽力解释。附件图像是较大文件的子集，其中各列可能以不同顺序出现。我想要实现的是一种区分合并单元格NAN值（在合并单元格中只有第一列具有值，其余均为nan）和空单元格NAN的方法。
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def read_excel(path): excel = None if path.endswith('xlsx'): excel = pd.ExcelFile(xlrd.open_workbook(path), engine='xlrd') elif path.endswith('xls'): excel = pd.ExcelFile(xlrd.open_workbook(path, formatting_info=True), engine='xlrd') else: raise ValueError("Could not read this type of data") return excel def parse_excel(excel_file): sheet_0 = excel_file.book.sheet_by_index(0) df = excel_file.parse(0, header=None) return sheet_0, df def fill_merged_na(sheet, dataframe): for e in sheet.merged_cells: rl, rh, cl, ch = e base_value = sheet.cell_value(rl, cl) dataframe.iloc[rl:rh, cl:ch] = base_value return dataframe一些重要的位会打开formatting_info设置为True的excel文件，以读取格式，例如合并的单元格和fill_merged_na函数，该函数仅填充合并的nan值，但保留初始的空单元格。
回答来源：stackoverflow
2020-03-24 17:57:06赞同 展开评论 打赏
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