技术原理

数据迁移 数据传输服务DTS在数据迁移的过程中，通过数据的全量迁移和增量迁移结合，迁移的源端数据库无需在迁移过程中停机，应用服务不会因为数据迁移出现中断。 数据迁移的技术原理如下图所示。

数据迁移过程：

结构迁移：将源实例中的结构对象定义一键迁移至目标实例。 全量迁移：源实例中的历史存量数据迁移至目标实例。 增量数据迁移：全量迁移的同时进行增量数据拉取迁移，保障被迁移数据的完整性和一致性。

数据迁移

阿里云数据迁移支持： 多种迁移类型：结构对象迁移、全量数据迁移以及增量数据迁移。 不停服迁移，迁移过程需要经历： 结构对象迁移 全量迁移 增量数据迁移 通过有效的规划和演练，整个数据迁移的中断时间可以缩短至应用流量的切换时间，从而实现秒级切换。

数据订阅

数据订阅支持实时拉取RDS实例的增量日志，用户可以通过DTS SDK来数据订阅服务端订阅增量日志，根据业务需求，实现数据定制化消费。

地持久化。 日志抓取模块通过数据库协议连接并实时拉取源实例的增量日志。例如源实例为RDS For MySQL，那么数据抓取模块通过Binlog dump协议连接源实例。

数据同步

数据传输服务的实时同步功能能够实现任何两个RDS实例之间的增量数据实时同步，并支持RDS实例到ADS和ODPS等分析型数据库的数据实时同步。

同步链路的创建过程包括： 1. 同步初始化， 同步初始化主要将源实例的历史存量数据在目标实例初始化一份。 2. 增量数据实时同步， 当初始化完成后进入两边增量数据实时同步阶段，在这个阶段，DTS会实现源实例跟目标实例之间数据动态同步过程。

增量数据实时同步过程，DTS的底层实现模块主要包括： 1. 日志读取模块 2. 日志读取模块从源实例读取原始数据，经过解析、过滤及标准格式化，最终将数据在本地持久化。日志读取模块通过数据库协议连接并读取源实例的增量日志。如果源DB为RDS MySQL，那么数据抓取模块通过Binlog dump协议连接源库。 3. 日志回放模块 4. 日志回放模块从日志读取模块中请求增量数据，并根据用户配置的同步对象进行数据过滤，然后在保证事务时序性及事务一致性的前提下，将日志记录同步到目标实例。

DTS实现了日志读取模块、日志回放模块的高可用，DTS容灾系统一旦检测到链路异常，就会在健康服务节点上断点重启链路，从而有效保证同步链路的高可用。