为什么需要使用DLA？

无论是自建Hadoop或者开源的Greenplum等方案，存储和计算成本都是一体化的。使用这些大数据分析技术后，存储和计算的方案都是固化的。而Data Lake Analytics打破了这一架构局限性，使得数据分析方案更加灵活。 您可以将海量KV查询数据存储在TableStore中，Data Lake Analytics可以高速地查询并处理TableStore中的数据，然后将业务流水数据存储在关系型数据库（MySQL、SQL Server、PostgreSQL）中。Data Lake Analytics可以对上述存储中的数据进行分析，并赋予上述数据库复杂的查询能力。 您也可以将日志或者归档数据存储在OSS中，使用Data Lake Analytics快速地分析OSS中的数据。云上中小企业可以结合业务特点选择最廉价的存储、搭配最普惠灵活的分析能力，同时Data Lake Analytics还可以很好地将上述数据源进行联邦查询，例如通过DLA联合查询多个MySQL实例数据。