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主要为您介绍如何使用GPU容器实例，这里以使用 Tensorflow 进行图片识别为例进行演示。该功能适用于Serverless kubernetes 集群和在 Kubernetes 集群创建的虚拟节点。
指定 GPU 类型进行创建 该模式下，ECI 会自动匹配符合 GPU 个数及类型要求的最小 ECS 规格进行创建。
示例一：使用 GPU 容器实例。
示例二：云上快速搭建Serverless AI实验室。
指定 ECS 的 GPU 规格进行创建 在极端情况下，某个可用区的最小 ECS GPU 规格可能售罄，可以通过直接指定 ECS 规格进行 GPU 实例的创建。
Yaml 示例 需要在 Pod 的 metadata 中添加指定规格的 annotations。 需要在 Container 的 resources 中申明 GPU 资源。 apiVersion: apps/v1beta2 # for versions before 1.8.0 use apps/v1beta1 kind: Deployment metadata: name: nginx-gpu-demo-1 labels: app: nginx spec: replicas: 2 selector: matchLabels: app: nginx template: metadata: labels: app: nginx annotations: k8s.aliyun.com/eci-instance-type: ecs.gn5i-c4g1.xlarge spec: # nodeSelector: # env: test-team containers: - name: nginx image: registry-vpc.cn-beijing.aliyuncs.com/eci_open/nginx:1.15.10 # replace it with your exactly <image_name:tags> resources: limits: nvidia.com/gpu: '1' ports: - containerPort: 80
2020-03-20 17:35:25赞同 展开评论 打赏
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