Github趋势榜第一：2020新冠肺炎记忆

新冠肺炎这是一段在人们心中无法遗忘的历史，现在正在不断的向我们展现它的一切；或者应该说，这世界上的所有人，现在此时此刻，正在不断的完善这段历史。

本项目收录了2020年新型冠状病毒肺炎（中国卫健委命名 Novel Coronavirus Pneumonia, NCP；WHO 命名 COVID-19）相关媒体报道、非虚构作品和亲历者个人叙述，将持续更新。

希望这一选编有助于理解疫情及其影响下的每一个人，并帮助相关研究者（如自然语言处理、疫情防治）做初步的资料收集。项目地址

分类及收录标准：

• 报道和非虚构写作：详尽细致或角度新颖，且来自较可信赖的媒体或公众号，尤其是对一线、基层（不只是最受关注的，而是包括各地、各群体、各行业）的非虚构写作和描述性报道。有少量摄影报道。作者不是文中的叙述者或受访者。

• 亲历者个人叙述：疫情影响下的个体记录其见闻和思考的文章。文中的叙述者是作者本人。主要来自微信公众号。

• 不收录评论、分析、科普等类别的作品。

项目结构

├─archive                          文章的存档，目前提供jpg格式
│  └─jpg
│    ├─1.jpg
│    └─...
├─data                             csv格式的文章数据
│  └─data.csv
├─docs                             一个用于展示README的 Github Page
├─gh-page
├─template                         README模板
│  └─README.handlebars
├─utils                            构建README的工具
│  ├─generateReadmeFromCsv.js
│  └─...
└─README.md                        主文档

项目的意义

这次的疫情已经成为了一场全民“战疫”，我们从没有停止过对疫情的讨论。

我们会为在疫情中失去生命的人员痛惜，为医护人员和抗疫一线人员的奉献精神所感动，而我们能做到的只需要自我隔离，随时佩戴戴口罩，这些虽然都是我们力所能及的小事儿，但我们每一个人都在为抗疫胜利而努力。

GitHub 上的这个项目，正好可以利用 AI 来分析网站、新闻报道和社交媒体中关于新型冠状肺炎的报道，通过自然语言处理来解析社交媒体上发布的文本，根据新闻发生的先后顺序，来分析真新闻、假新闻，分析事件之间直接或间接的联系，从而得出一些结论和归因。这些信息对于专业的认识和团队一定有更多、更大的用途。

对于这次疫情控制工作，相关的信息已经变得越来越透明，我们期待看到更多的好消息和正面消息，但对于事件中那些可能做的不好的地方，都可以成为我们记录的回忆。也为后人提供了一份有价值的参考。

也欢迎大家成为贡献者，共同记录这一段回忆。

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