Python：区分行向量和列向量
有没有一种很好的方法来区分python中的行向量和列向量？到目前为止，我正在使用numpy和scipy，到目前为止，我看到的是，如果我要给一个向量，说
from numpy import * Vector = array([1,2,3]) 他们将无法说天气，我的意思是行或列向量。此外：
array([1,2,3]) == array([1,2,3]).transpose() True 在“现实世界”中哪一个根本是不正确的。我意识到提到的模块中向量上的大多数功能都不需要区分。例如，outer(a,b)或者a.dot(b)我想为自己的方便而与众不同。 问题来源于stack overflow
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您可以通过向数组添加另一个维度来明确区分。
a = np.array([1, 2, 3]) a array([1, 2, 3]) a.transpose() array([1, 2, 3]) a.dot(a.transpose()) 14 现在将其强制为列向量：
a.shape = (3,1) a array([[1], [2], [3]]) a.transpose() array([[1, 2, 3]]) a.dot(a.transpose()) array([[1, 2, 3], [2, 4, 6], [3, 6, 9]]) 想要区分时，另一个选择是使用np.newaxis：
a = np.array([1, 2, 3]) a array([1, 2, 3]) a[:, np.newaxis] array([[1], [2], [3]]) a[np.newaxis, :] array([[1, 2, 3]])
2020-02-09 13:14:42赞同 展开评论 打赏
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