TypeError：尝试以指数形式拟合数据时，只能将长度为1的数组转换为Python标量
f=np.loadtxt('Single Small Angle 1.txt',unpack=True,skiprows=2) g=np.loadtxt('Single Small Angle 5.txt',unpack=True,skiprows=2)
x = f-g[:,:11944] t=range(len(x)) m=math.log10(abs(x))
np.polyfit(t,m)
plt.plot(t,abs(x)) plt.show() 我只是不确定如何解决我的问题。它一直在说：
m=math.log10(abs(x)) TypeError: only length-1 arrays can be converted to Python scalars 问题来源于stack overflow
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像非numpy的功能math.abs()或math.log10()不numpy的阵列发挥很好。只需将引发错误的行替换为：
m = np.log10(np.abs(x)) 除此之外，该np.polyfit()调用将因缺少参数而无法工作（无论如何您都不会分配结果以供进一步使用）。
2020-02-08 20:10:05赞同 展开评论 打赏
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