将2d numpy数组转换为列表列表
我使用一个外部模块（libsvm），该模块不支持numpy数组，仅支持元组，列表和字典。但是我的数据是二维二维数组。我如何以pythonic方式转换它，也就是没有循环。
import numpy array = numpy.ones((2,4)) data_list = list(array) data_list [array([ 1., 1., 1., 1.]), array([ 1., 1., 1., 1.])]
type(data_list[0]) <type 'numpy.ndarray'> # <= what I don't want
non pythonic way using for loop
newdata=list() for line in data_list: ... line = list(line) ... newdata.append(line) type(newdata[0]) <type 'list'> # <= what I want 问题来源于stack overflow
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您可以简单地将矩阵转换为matrix.tolist()，以证明：
import numpy a = numpy.ones((2,4)) a array([[ 1., 1., 1., 1.], [ 1., 1., 1., 1.]]) a.tolist() [[1.0, 1.0, 1.0, 1.0], [1.0, 1.0, 1.0, 1.0]] type(a.tolist()) <type 'list'> type(a.tolist()[0]) <type 'list'>
2020-02-08 20:02:23赞同 展开评论