如何用除以零返回0
我正在尝试在python中执行元素明智的除法，但是如果遇到零，则需要将商设为零。
例如：
array1 = np.array([0, 1, 2]) array2 = np.array([0, 1, 1])
array1 / array2 # should be np.array([0, 1, 2]) 我总是可以在数据中使用for循环，但是要真正利用numpy的优化，我需要除法函数在除以零错误后返回0，而不是忽略错误。
除非我缺少任何东西，否则numpy.seterr（）不会在出现错误时返回值。关于我如何在设置自己的零错误处理除数的同时，如何从numpy中获得最大收益，还有人有其他建议吗？
问题来源于stack overflow
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在numpy v1.7 +中，您可以利用ufuncs的“ where”选项。您可以一行完成事情，而不必与错误上下文管理器打交道。
a = np.array([-1, 0, 1, 2, 3], dtype=float) b = np.array([ 0, 0, 0, 2, 2], dtype=float)
If you don't pass
outthe indices where (b == 0) will be uninitialized!c = np.divide(a, b, out=np.zeros_like(a), where=b!=0) print(c) [ 0. 0. 0. 1. 1.5] 在这种情况下，它将在“其中” b不等于零的任何地方进行除法计算。当b等于零时，它与您最初在'out'参数中给它的任何值保持不变。
2020-02-08 12:26:03赞同 展开评论 打赏
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