NumPy数组初始化（使用相同的值填充）
我需要创建一个长度为NumPy的数组n，其中每个元素为v。
还有什么比以下更好的了：
a = empty(n) for i in range(n): a[i] = v 我知道zeros并且ones可以在v = 0，1下使用。我可以使用v * ones(n)，但是在vis 上将不起作用None，而且速度会慢得多。
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NumPy的1.8引入np.full()，这是比更直接的方法empty()，接着fill()用于创建填充有一定值的数组：
np.full((3, 5), 7) array([[ 7., 7., 7., 7., 7.], [ 7., 7., 7., 7., 7.], [ 7., 7., 7., 7., 7.]])
np.full((3, 5), 7, dtype=int) array([[7, 7, 7, 7, 7], [7, 7, 7, 7, 7], [7, 7, 7, 7, 7]]) 可以说，这是创建一个填充有某些值的数组的方法，因为它明确描述了要实现的目标（并且从原理上讲，它可以执行非常具体的任务，因此非常高效）。 问题来源于stack overflow
2020-01-16 16:33:31赞同 展开评论 打赏
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