是否可以序列化一个xarray DataArray，其中包含指向文件的延迟dask-array数据?

我从多个源hdf5文件构建了一个巨大的dask数组。 假设数据只来自一个hdf5文件:

import dask.array as da
import h5py
import xarray as xr

h5_data = h5py.File(path_to_file, "r")
dask_arr = da.from_array(h5_data, chunks=chunksize)

然后，我将那个dask数组中的(惰性)片安排到一个xarray数据集中

xr_data = xr.DataArray(dask_arr[0:1000])
# Note: In reality, xr_data and dask[0:1000] aggregation is much more complex and needs quite long to process

现在我想序列化xr_data对象，所以不需要每次都计算它。 数据数组中的数据通过dask被延迟映射到hdf5文件。 如何序列化(pickle) ?netcdf吗?为了能够在“延迟映射”持久存在时重新加载xarray对象? 谢谢大家! 问题来源StackOverflow 地址：/questions/59378903/is-it-possible-to-serialize-an-xarray-dataarray-which-holds-lazy-dask-array-data