如何计数有多条路由的flask api调用的数量

我已经创建了一个具有多条路由的flask应用程序，要访问这些路由，用户必须在header中传递auth令牌，我想要计算该用户使用auth令牌调用该路由的次数。验证令牌是使用java应用程序生成的，例如 考虑一下这个简单的flask应用程序，有两种方法:

from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route("/route1")
    def hello():
        return "Hello World 1 !"
@app.route("/route2")
    def hello():
        return "Hello World 2 !"

if __name__ == "__main__":
    app.run()

为了访问这些路由，必须使用spring boot microservice生成认证令牌，生成令牌后必须在header中传递，如何知道调用了多少次哪个路由。我知道我需要把它连接到一个数据库，比如mysql，但我更喜欢firebase，而且api调用的数量需要增加，数据库的结构应该是用户名:'foo'，密码:'bar'，auth_token: "，count: ' 问题来源StackOverflow 地址：/questions/59466731/how-to-count-number-of-flask-api-calls-having-multiple-routes

==A:==

=============================== title : [ 将文本从用方括号分隔的txt导入到panda dataframe中 ] 我有一个txt文件的数据写从一个api的请求，其中每个条目都括起来，就像这样: [1514780160000, '13329.00000000', '13330.00000000', '13323.55000000', '13330.00000000', '11.49322200', 1514780219999, '153192.57770167', 68, '9.55175200', '127322.45754008', '0'], [1514780220000, '13330.00000000', '13389.98000000', '13328.90000000', '13335.05000000', '9.00107100', 1514780279999, '120042.83181642', 84, '5.78463600', '77160.15209041', '0'] 当我尝试用方括号分割时，它会给我一个错误，我如何用读取csv将这个读取到panda dataframe中?谢谢你！ 欢呼, 问题来源StackOverflow 地址：/questions/59466730/import-text-from-txt-separated-by-brackets-into-pandas-dataframe