开发者社区> 问答> 正文

python assert是什么

python assert是什么

问题来源于python学习网

展开
收起
游客ejnn55cgkof5g 2019-12-10 20:59:47 639 0
1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • assert这个关键字我们称之为“断言”,当这个关键字后边的条件为假的时候,程序自动崩溃并抛出AssertionError的异常。

    什么情况下我们会需要这样的代码呢?当我们在测试程序的时候就很好用,因为与其让错误的条件导致程序今后莫名其妙地崩溃,不如在错误条件出现的那一瞬间我们实现“自爆”。

    一般来说我们可以用Ta在程序中置入检查点,当需要确保程序中的某个条件一定为真才能让程序正常工作的话,assert关键字就非常有用了。

    assert语句的语法格式

    assert expression [, arguments]

    assert 表达式 [, 参数]

    附加说明:assert也可以用于多个表达式的: assert expression1, expression2。

    注意:表达式=false 时,则执行其后面的异常。

    我们看几个示例

    1、单个表达式:

    a = 1

    assert a < 0, '出错了,a大于0 啊'

    print('这里不会输出')

    输出:

    Traceback (most recent call last):

    File "main.py", line 3, in

    assert a < 0, '出错了,a大于0 啊' AssertionError: 出错了,a大于0 啊

    2、多个表达式:

    a = 1

    b = -1

    assert a > 0, b < 0

    print('正常输出,表达式返回真了') # 输出:正常输出,表达式返回真了

    3、尝试捕获 assert 异常:

    import traceback

    try:

    assert a < 0 except AssertionError as aeeor: # 明确抛出此异常

    抛出 AssertionError 不含任何信息,所以无法通过 aeeor.str()获取异常描述

    print('AssertionError', aeeor, aeeor.str())

    通过 traceback 打印详细异常信息

    print('traceback 打印异常')

    traceback.print_exc() except: # 不会命中其他异常

    print('assert except') try:

    raise AssertionError('测试 raise AssertionError') except AssertionError as aeeor:

    print('raise AssertionError 异常', aeeor.str()) 输出:

    AssertionError

    traceback 打印异常

    Traceback (most recent call last):

    File "main.py", line 7, in

    assert a < 0 AssertionError

    raise AssertionError 异常 测试 raise AssertionError

    4、函数调用抛出异常:

    除法运算

    def foo(value, divide):

    assert divide != 0

    return value / divide print('4除以2 =', foo(4, 2)) # 执行成功

    print('4除以0 =', foo(4, 0)) # 抛出异常

    输出:

    4除以2 = 2.0

    Traceback (most recent call last):

    File "main.py", line 8, in

    print('4除以0 =', foo(4, 0)) # 抛出异常 File "main.py", line 3, in foo

    assert divide != 0 AssertionError

    python学习网,免费的在线学习python平台,欢迎关注!

    专题推荐:python

    2019-12-14 20:50:13
    赞同 展开评论 打赏
问答分类:
问答标签:
问答地址:
问答排行榜
最热
最新

相关电子书

更多
From Python Scikit-Learn to Sc 立即下载
Data Pre-Processing in Python: 立即下载
双剑合璧-Python和大数据计算平台的结合 立即下载