我正在尝试使用Paypal API交易端点。
我想获取给定帐户的所有交易。此数字可能是百万笔交易的十分之一。对于这些事务中的每一个,我都需要将其存储在数据库中以由排队的作业进行处理。我一直在尝试找出用Laravel拉动这么多记录的最佳方法。贝宝的最大请求项限制为每页20个。
我最初以创建作业的想法开始,当用户向我提供其API凭证时,该凭证将获取前20个项目并进行处理,然后从包含要使用的起始索引的第一个作业中调度一个作业。这将永远循环直到出现错误。这样做似乎不太可行,因为它会导致网关在保存这些API凭据时超时,并且对API的请求最终会超时(在获取所有事务之前)。我还应该提及的是交易的总数是未知的,因此链接似乎不是答案,因为无法知道要分派多少个工作...
有什么想法吗?获取API数据最适合工作吗?
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处理大量API请求和数据导入时,确实需要一个高效且可靠的方法来避免超时和性能问题。在Laravel框架下,你可以采用以下策略来优化这个过程:
分页循环请求:虽然PayPal每页限制为20条记录,但你可以利用其分页机制(如果提供)来逐步获取所有交易。首先,设置一个循环,每次迭代时增加page
或start_index
参数以获取下一页数据,直到没有更多记录为止。这可以通过递归函数或者while循环实现,确保每次调用后检查是否有“下一页”的指示。
异步处理与队列:为了避免长时间运行的HTTP请求导致用户界面或API网关超时,可以使用Laravel的任务队列系统。将每个分页请求作为一个任务放入队列中,由后台worker异步处理。这样,即使处理时间较长,也不会影响到前端响应速度。你可以使用Redis、数据库或SQS等作为队列驱动器。
批处理与批量插入:对于每批次获取到的交易记录,不要立即逐条存储至数据库,而是累积到一定数量后再进行批量插入。Laravel的Eloquent ORM支持批量插入,这比单条插入效率高得多。例如,可以收集到一定数量(如500条)的交易数据后,一次性执行插入操作。
错误处理与重试机制:在处理大量数据时,网络波动或API限制可能会导致请求失败。确保你的队列任务包含适当的错误处理逻辑,并使用Laravel的内置重试机制来自动处理暂时性故障。
资源管理与限流:考虑到API调用频率可能有限制,可以在代码中加入延时或节流逻辑,比如每秒不超过N次请求,以避免因请求过快而触发PayPal的API限制。
监控与日志:实施过程中,确保有充分的日志记录和监控机制,以便于跟踪任务进度、识别潜在问题并衡量性能。
综上所述,结合异步处理、批量操作、智能分页和良好的错误处理策略,可以有效地应对大规模数据导入挑战,同时保持系统的稳定性和响应性。