我目前正在尝试创建一个模拟服务器,该服务器以200ms的睡眠时间生成静态json响应(100KB)。我在启动时从光盘中读取了Json一次,并将其作为字符串存储在实例变量中,并针对每个请求进行渲染。
public class Bot {
private String json;
public Bot() {
InputStream inputStream = this.getClass().getClassLoader().getResourceAsStream("huge.json");
InputStreamReader inputStreamReader = new InputStreamReader(inputStream);
try {
JSONObject jsonObject = (JSONObject) new JSONParser().parse(inputStreamReader);
json = jsonObject.toJSONString();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (ParseException e) {
e.printStackTrace();
}
}
@GET
@Path("/endpoint")
@Produces(MediaType.APPLICATION_JSON)
public Response api(@QueryParam("sleep") String sleep) {
if (sleep != null && !sleep.isEmpty() && Integer.valueOf(sleep) > 0) {
try {
Thread.sleep(Integer.valueOf(sleep));
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
return Response.status(200).entity(json).build();
}
}
另外我的下排设置看起来像这样-
final Undertow.Builder builder = Undertow.builder()
//.addHttpsListener("port", "0.0.0.0", sslContext)
.addHttpListener(4080, "0.0.0.0")
.setSocketOption(Options.SSL_CLIENT_AUTH_MODE, SslClientAuthMode.REQUESTED)
.setSocketOption(Options.CONNECTION_LOW_WATER, 20000)
.setSocketOption(Options.CONNECTION_HIGH_WATER, 21000)
.setBufferSize(1024 * 16)
.setIoThreads(Math.max(config.minIOThreads, Runtime.getRuntime().availableProcessors() - 1))
.setSocketOption(Options.BACKLOG, 2048)
.setServerOption(UndertowOptions.ALWAYS_SET_DATE, true)
.setServerOption(UndertowOptions.SSL_USER_CIPHER_SUITES_ORDER, true)
.setServerOption(Options.SSL_ENABLED_CIPHER_SUITES, CIPHER_SUITES)
.setHandler(Handlers.header(Handlers.path().addPrefixPath("/", getRestEasyServlet(config)),
Headers.SERVER_STRING, "Mock Server"))
.setWorkerThreads(20000);
undertow = builder.build();
undertow.start();
我正在以非常基本的最小并发/线程数为1运行apache基准测试。
ab -t 9999 -k -n 10000 -c 1 host
我原以为只有1个保持活动连接(工作线程将休眠200毫秒,并将json写入连接,最终连接将返回到池中,ab将重用此连接以发送后续请求)考虑到我要睡200ms,我将得到5的rps。但是我注意到,当我监视进程套接字时,会创建很多管道,最终它们会由于TooManyFile open Exception而最大化。
我不确定我在这里缺少什么。
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看起来你正在使用Java构建一个RESTful API,该API从一个大的JSON文件读取数据并在每个请求上以静态内容响应,同时可选地模拟延迟。为了优化和管理这样的服务,你可以考虑以下几点,并结合阿里云的产品和服务来提升性能和效率:
对象存储OSS(Object Storage Service): 如果你的JSON文件非常大或者需要频繁更新,考虑将文件存储在阿里云的OSS中而不是直接放在应用服务器的磁盘上。这样可以减轻服务器的存储压力,同时利用OSS的高可用性和高性能访问能力。
ECS(Elastic Compute Service)或函数计算FC(Function Compute):
EDAS(Enterprise Distributed Application Service): 使用EDAS可以更方便地部署和管理你的Java应用,包括自动配置、监控、日志收集等功能,简化运维工作。
应用性能管理和监控: 利用阿里云ARMS(Application Real-Time Monitoring Service)来监控你的应用性能,包括响应时间、吞吐量等,帮助你及时发现并解决问题。
关于模拟延迟: 在你的代码中,如果想要实现sleep
参数控制的延迟,记得将字符串转换为整数,并使用Thread.sleep()
方法。注意,这可能会阻塞线程,对于高并发场景可能不是最佳实践。可以考虑异步处理或者使用更复杂的框架如Vert.x来非阻塞地处理这类逻辑。
修改你的代码示例中的延迟部分如下:
long sleepTime = 200; // 默认睡眠时间200ms
if (sleep != null) {
try {
sleepTime = Long.parseLong(sleep);
} catch (NumberFormatException e) {
// 处理无效的sleep参数
}
}
try {
Thread.sleep(sleepTime);
} catch (InterruptedException e) {
Thread.currentThread().interrupt();
// 处理中断异常
}
综上所述,通过合理选择阿里云的服务和优化代码逻辑,你可以有效提升服务的稳定性和响应速度。