Java Hibernate Postgres：当前事务中止，命令被忽略
问题：每当数据库对其执行失败的查询时（测试用例违反主键约束），数据库将变得完全不可用
这是下面的代码，如果违反了主键约束，则会导致数据库进入错误状态。会话是类级别的变量
public synchronized void dbCreate(Object o) {
Transaction tx = null;
try {
tx = session.beginTransaction();
session.save(o);
session.flush();
tx.commit();
} catch (Exception e) {
if (tx != null) tx.rollback();
} finally {
if (tx != null){
if (tx.isActive()) {
tx.rollback();
}
}
if (session!= null) //keep session in a good state (put errors)
{
session.flush();
session.clear();
}
}
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遇到数据库在执行失败的查询（如违反主键约束）后变得不可用的情况，通常是因为资源未被正确管理或异常处理不当。从您提供的代码片段来看，已经尝试通过事务管理来确保数据的一致性，但可能还有一些细节需要注意。
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事务管理：您的代码中已经包含了事务回滚(
tx.rollback())的逻辑，这是正确的做法。当捕获到异常时，回滚事务可以防止违反约束的数据被写入数据库。 -
Session 管理：您在
finally块中尝试清理和刷新session(session.flush()和session.clear())，这是为了确保Hibernate Session处于一个干净的状态，避免内存泄漏和后续操作受到影响。但是，在某些情况下，如果数据库连接池或者Session管理没有配置得当，错误处理可能会导致连接泄露或Session状态不一致。 -
异常处理：确保对所有可能抛出异常的操作进行适当的异常捕获和处理。除了显式的
Exception捕获外，考虑是否需要针对特定类型的异常（如ConstraintViolationException）进行更细粒度的处理，这有助于更好地诊断问题。 -
数据库连接池：使用阿里云的RDS服务时，建议结合阿里云的DRDS（分布式关系型数据库服务）或DMS（数据管理服务）以及数据库连接池技术（如HikariCP、C3P0等），并合理配置连接池参数，比如最大连接数、超时时间、空闲连接回收策略等，以防止因连接耗尽导致的服务不可用。
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日志记录：增强日志记录，确保在异常发生时能够详细记录错误信息，包括堆栈跟踪，这对于问题定位至关重要。
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资源泄露检查：使用工具或监控系统定期检查是否有资源泄露，特别是数据库连接泄露。
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健康检查与自动恢复：利用阿里云服务的健康检查功能，并设置合理的重试逻辑和自动恢复机制，确保在遇到暂时性故障时服务能自动恢复。
如果以上措施都已采取，但问题仍然存在，可能需要进一步分析应用日志、数据库日志以及监控指标，甚至联系阿里云技术支持获取更专业的帮助。
