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训练数据集和测试数据集，是机器学习领域，对于数据切分方式不同，而产生的2个概念。 通常做法：将原始数据切分时，将原始数据的80%作为训练数据来训练模型，另外20%作为测试数据，通过测试数据直接判断模型的效果，在模型进入真实环境前不断改进模型；
2020-03-06 15:18:43赞同 展开评论 打赏 -
在类似于机器学习的各个信息科学相关领域中，一组数据被用来发现潜在的预测关系， 称为“训练数据集”。训练数据集是提供给学习者的案例，而试验数据集是用于测试由学习 者提出的假设关系的准确度。
2019-11-26 16:53:18赞同 展开评论 打赏
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