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什么是训练数据集和测试数据集?

什么是训练数据集和测试数据集?

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珍宝珠 2019-11-26 16:53:03 10019 分享 版权
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  • 训练数据集和测试数据集,是机器学习领域,对于数据切分方式不同,而产生的2个概念。 通常做法:将原始数据切分时,将原始数据的80%作为训练数据来训练模型,另外20%作为测试数据,通过测试数据直接判断模型的效果,在模型进入真实环境前不断改进模型;

    2020-03-06 15:18:43
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  • 在类似于机器学习的各个信息科学相关领域中,一组数据被用来发现潜在的预测关系, 称为“训练数据集”。训练数据集是提供给学习者的案例,而试验数据集是用于测试由学习 者提出的假设关系的准确度。

    2019-11-26 16:53:18
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