如何构建数据以提高可搜索性

我正在编写专门针对音乐播放列表的搜索应用程序。

不同播放列表的流派和文件格式不同，有时在播放列表中也有所不同。还有一个“同义词”标签的概念（例如Urban可以覆盖嘻哈和R＆B，但不能同时覆盖）。

以下是搜索字词和预期结果的列表。

福音：应返回至少包含一首福音歌曲的所有播放列表。带有所有福音歌曲的播放列表将首先显示。城市：应归还所有R＆B和嘻哈音乐。所有城市轨道的播放列表都将排在第一位。hiphop：应该返回所有hiphop，但不能返回r＆b。flac：应返回所有包含flac文件的播放列表。从纯粹的flac开始。hiphop flac：应该首先返回hiphop flac，然后再返回其他hiphop音频hiphop AND flac：应该仅返回hiphop flacs hiphop音频：应该返回hiphop flac，hiphop mp3等

当我刚开始这个项目时，我正在考虑对所有这些进行索引的最佳方法。像Lucene这样的全文搜索东西在这里有用吗？请注意，我没有任何文字描述这些播放列表，但可以生成一些文字。

我正在考虑将所有这些术语组织为“标签”，并将它们多对多存储在数据库中。

表：播放列表（pk（id），desc）表：标记（pk（id），desc）表：playlist_has_tag（pk（link_id，tag_id））

解决市区==嘻哈|| 恩，我可能会添加一个tag_synonyms表：

表格：tag_synonyms（pk（tag_id，synonym_tag_id））

然后，我将有两条记录来指示Urban包含hiphop和rnb：urban的标签ID，hiphop的标签id urban的标签id，rnb的标签id

我感觉使用这种方法可能会使查询变得很复杂。

CouchDB可以在这里使用吗？我目前正在使用PostgreSQL。是否有一些软件可以使这种事情变得容易？

我希望将来能够深入研究并支持复杂的搜索字词，例如：

（hiphop或house）AND文件类型：mp3和艺术品：no

并且还包含持续时间等内容

问题来源于stack overflow