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什么是遍历此sql表树的最有效算法?

所以我有下面的SQL表:

CREATE TABLE LINKTABLE ( id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, parent_id INT, quote_id INT, article_id INT, asset_id INT, blog_id INT ); 此处的ID是对其他表(blog,article等)的引用,但其中的其他ID也引用parent_idBlog表。这里的想法是a quote可以将an链接article到blog或blog将a 链接到父博客parent。

这形成一棵树,其中articles有叶子,blogs是节点,并且quotes是节点和叶子之间的分支。

鉴于我有这张桌子,我试图找出遍历它的最有效方法。贪婪的是,我认为我可以遍历所有quotes节点,然后将节点链接在一起,但这意味着我的运行时间将取决于我拥有的分支数量,我认为这是阶乘时间(?)。

有谁有更好的解决方案?

编辑:忘记添加这是在mysql中。

编辑编辑:一个死胡同似乎是要包括任何两个博客A和C之间的所有引号,而不管是否存在博客B,以使A是B的父级是C的父级且引用相同,然后删除A到C连接是一条较短的路径。在这里(如何删除未加权有向图中的循环,从而使边的数量最大化?)似乎意味着该方法是NP-hard的。

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保持可爱mmm 2019-11-18 11:55:41 400 分享 版权
阿里云 AI 助理回答

在处理这种复杂的树形结构和引用关系时,使用递归查询或者图遍历算法(如深度优先搜索DFS、广度优先搜索BFS)会是更有效的方法。由于您是在MySQL环境中操作,可以考虑使用递归公用表表达式(Recursive Common Table Expressions, CTE)来遍历这棵树。

以下是一个基本的示例,展示如何使用递归CTE来从一个给定的节点(例如一个特定的blog_id)开始,遍历整棵树并找到所有相关的articles和quotes。请注意,这个例子假设您想要从某个特定的博客ID开始遍历,并且它简化了逻辑以专注于遍历过程,实际应用中可能需要根据具体需求调整查询条件和选择字段。

WITH RECURSIVE TreeTraversal AS (
    -- 基础情况:从指定的blog_id开始
    SELECT 
        id, 
        parent_id, 
        quote_id, 
        article_id, 
        asset_id, 
        blog_id
    FROM 
        LINKTABLE
    WHERE 
        blog_id = ?  -- 这里替换为你要开始遍历的博客ID

    UNION ALL

    -- 递归情况:通过quote或parent_id连接到其他节点
    SELECT 
        lt.id,
        lt.parent_id,
        lt.quote_id,
        lt.article_id,
        lt.asset_id,
        lt.blog_id
    FROM 
        LINKTABLE lt
    JOIN 
        TreeTraversal tt ON 
            (lt.parent_id = tt.id OR lt.quote_id = tt.quote_id)
)
SELECT * FROM TreeTraversal;

此查询将从指定的blog_id开始,递归地找出所有直接或间接关联的quotesarticles等。请根据您的具体需求调整查询中的JOIN条件和WHERE子句,比如如果要查找特定的路径或者排除某些类型的关系。

需要注意的是,虽然递归CTE非常强大,但对数据库资源的消耗也相对较大,特别是当数据量大或树的深度非常深时。因此,在实际应用中,应考虑是否有必要一次性加载整个树结构,或者是否有更高效的索引策略可以帮助优化查询性能。此外,对于复杂网络分析问题,有时还需要结合外部编程语言进行后处理,以实现更高级的图算法功能。

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