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在图像处理中为什么要使用卷积神经网络而不是全连接网络？

在图像处理中为什么要使用卷积神经网络而不是全连接网络？

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珍宝珠 2019-11-13 10:42:55 4245 0
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  • 王卡卡

    减少权值的数量

    2020-03-29 14:45:16
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  • 珍宝珠

    首先，卷积过程是考虑到图像的局部特征，能够更加准确的抽取空间特征。如果使用全连接的话，我们可能会考虑到很多不相关的信息。其次，CNN有平移不变性，因为权值共享，图像平移了，卷积核还是可以识别出来，但是全连接则做不到。

    2019-11-13 10:43:18
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问答分类：
机器学习/深度学习 计算机视觉
问答标签：
卷积神经网络 卷积网络 卷积神经网络网络 CNN网络 网络连接
问答地址：
开发者社区 > 人工智能 > 问答

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