dubbo分布式事务怎么处理

①结合MQ消息中间件，实现消息最终一致性 ②TCC补偿性事务

目前比较多的解决方案有几个： 一、结合MQ消息中间件实现的可靠消息最终一致性 二、TCC补偿性事务解决方案 三、最大努力通知型方案 第一种方案：可靠消息最终一致性，需要业务系统结合MQ消息中间件实现，在实现过程中需要保证消息的成功发送及成功消费。即需要通过业务系统控制MQ的消息状态 第二种方案：TCC补偿性，分为三个阶段TRYING-CONFIRMING-CANCELING。每个阶段做不同的处理。 TRYING阶段主要是对业务系统进行检测及资源预留 CONFIRMING阶段是做业务提交，通过TRYING阶段执行成功后，再执行该阶段。默认如果TRYING阶段执行成功，CONFIRMING就一定能成功。 CANCELING阶段是回对业务做回滚，在TRYING阶段中，如果存在分支事务TRYING失败，则需要调用CANCELING将已预留的资源进行释放。 第三种方案：最大努力通知xing型，这种方案主要用在与第三方系统通讯时，比如：调用微信或支付宝支付后的支付结果通知。这种方案也是结合MQ进行实现，例如：通过MQ发送http请求，设置最大通知次数。达到通知次数后即不再通知。 具体的案例你也可以参考下这篇博客，它上面有完整的电商系统分布式事务实现案例：http://www.roncoo.com/article/detail/124243

目前比较多的解决方案有几个： 一、结合MQ消息中间件实现的可靠消息最终一致性 二、TCC补偿性事务解决方案 三、最大努力通知型方案 第一种方案：可靠消息最终一致性，需要业务系统结合MQ消息中间件实现，在实现过程中需要保证消息的成功发送及成功消费。即需要通过业务系统控制MQ的消息状态 第二种方案：TCC补偿性，分为三个阶段TRYING-CONFIRMING-CANCELING。每个阶段做不同的处理。 TRYING阶段主要是对业务系统进行检测及资源预留 CONFIRMING阶段是做业务提交，通过TRYING阶段执行成功后，再执行该阶段。默认如果TRYING阶段执行成功，CONFIRMING就一定能成功。 CANCELING阶段是回对业务做回滚，在TRYING阶段中，如果存在分支事务TRYING失败，则需要调用CANCELING将已预留的资源进行释放。 第三种方案：最大努力通知xing型，这种方案主要用在与第三方系统通讯时，比如：调用微信或支付宝支付后的支付结果通知。这种方案也是结合MQ进行实现，例如：通过MQ发送http请求，设置最大通知次数。达到通知次数后即不再通知。