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朴素贝叶斯分类算法原理?

朴素贝叶斯分类算法原理?

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茶什i 2019-10-29 14:45:38 1935 分享 版权
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  • 贝叶斯算法分类算法的主要目标就是计算待判别的数据点x属于 各个类的概率,然后求取概率最大的那个类别,就是我们的分类 结果。

    计算公式:P(B|A)=P(AB)/P(A)=P(A|B)*P(B)/P(A)

    2019-10-30 15:54:44
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  • 对于待分类的数据和分类项,根据待分类数据的各个特征属性,出现在各个分类项中的概率判断该数据是属于哪个类别的。

    2019-10-30 15:49:01
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