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朴素贝叶斯分类算法原理？

朴素贝叶斯分类算法原理？

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茶什i 2019-10-29 14:45:38 1937 分享 版权

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  • 游客vl2rfmxtg4v2q

    贝叶斯算法分类算法的主要目标就是计算待判别的数据点x属于 各个类的概率，然后求取概率最大的那个类别，就是我们的分类 结果。

    计算公式：P(B|A)=P(AB)/P(A)=P(A|B)*P(B)/P(A)

    2019-10-30 15:54:44
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  • 珍宝珠

    对于待分类的数据和分类项，根据待分类数据的各个特征属性，出现在各个分类项中的概率判断该数据是属于哪个类别的。

    2019-10-30 15:49:01
    赞同 展开评论
问答分类：
算法
问答标签：
算法原理 朴素贝叶斯算法 朴素贝叶斯算法原理
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