对于user-product-rating数据,als会建立一个稀疏的评分矩阵,其目的就是通过一定的规则填满这个稀疏矩阵。
als会对稀疏矩阵进行分解,分为用户-特征值,产品-特征值,一个用户对一个产品的评分可以由这两个矩阵相乘得到。
通过固定一个未知的特征值,计算另外一个特征值,然后交替反复进行最小二乘法,直至差平方和最小,即可得想要的矩阵。
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