技术运维问题 - MYSQL使用 -RDS for MySQL查看增量数据的方法
1. SQL审计
SQL审计会统计所有的DML和DDL操作的信息，这些信息是系统通过采集系统对网络上的包进行采集得到的。SQL审计并不会解析实际的参数的值， 并且在SQL查询量较大的时候会丢失少量的记录。因此通过这种方式来统计准确的增量数据可能是不精确的。控制台查看SQL审计的方式参考下图：
请注意： 必须要开启SQL审计才可以显示SQL信息
通过API查看SQL审计参：[url=http://help.aliyun.com/document_detail/rds/OpenAPI-manual/RDS-OpenAPI-LogManagement/DescribeSQLLogRecords.html] SQL审计日志
2. 通过binlog查看增量数据
binlog日志会准确记录数据库所有的增删改操作。该日志可以准确的恢复用户的增量数据。RDS的binlog日志会先存储在实例中，系统会定期清理实例中的binlog日志，并上传到OSS上面备份。日志备份不占用用户的实例空间。 OSS的日志会保存7天，超过7天会被清除。
另外用户可以通过控制台或者API来清理binlog日志，已经写完的binlog文件的话会清理出来，正在写入的binlog文件是无法清理出来的（这就是为什么在点击一键上传binlog后仍然有部分binlog没有清理出来）。这种方式可以准确的记录数据库的增量数据但是无法实时的获取日志。控制台操作请参考下图：
API请参考：[url=http://help.aliyun.com/document_detail/rds/OpenAPI-manual/RDS-OpenAPI-LogManagement/DescribeBinlogFiles.html]查看binlog日志
获取binlog后，可以通过如下命令将binlog内容转换为可读：
mysqlbinlog --no-defaults -v --base64-output=decode-rows my_binlog_file_name > binlog.sql
3. DTS订阅查看增量数据
DTS的数据订阅功能可以实时的将RDS的增量数据推送给用户进行消费。用户可以定制增量数据，可以选择部分表的结构或者数据的增量。在创建DTS数据订阅任务的时候进行设置。使用过程需要注意消费时间点需要在数据范围内。如下图，如果消费时间点不在数据范围内，调用SDK获取增量数据会报错（报错信息类似于ERROR partition.PartitionPool - keep alive errorcom.aliyun.drc.client.HttpBadResponseException: java.lang.Exception: failed to get master store addr for XXXXXXXX）。
创建数据订阅任务参考：[url=http://help.aliyun.com/document_detail/dts/Getting-Started/data-subscription.html] 创建订阅通道
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SQL审计、binlog日志与DTS数据订阅详解
1. SQL审计
SQL审计功能主要负责记录数据库中的所有DML（数据操作语言，如INSERT、UPDATE、DELETE）和DDL（数据定义语言，如CREATE、ALTER、DROP）操作信息。这些信息通过网络包采集获得，但请注意，SQL审计并不解析实际参数值，并且在高查询量场景下可能有少量记录丢失，因此它不适合精确统计增量数据。要查看SQL审计记录，可通过阿里云控制台进行，确保已开启SQL审计功能。
2. 通过binlog查看增量数据
Binlog日志是追踪数据库增删改操作的精确工具，能确保增量数据的准确性。RDS实例中的binlog首先存储于本地，系统会自动清理并上传至OSS备份，保留7天。用户可利用控制台或API手动清理过期的binlog文件，但正在写入的文件无法清理。要阅读binlog内容，可使用mysqlbinlog命令将其转换为可读SQL格式。
3. DTS数据订阅实现增量数据实时处理
DTS（Data Transmission Service）的数据订阅服务能够实时推送RDS的增量数据到指定目标，如本地统计服务器，支持灵活定制同步范围，包括特定表结构或数据。创建订阅任务时需注意消费时间点设置需位于数据有效范围内，以避免数据获取错误。DTS还支持RDS binlog日志的实时订阅，通过DTS SDK实现实时同步，满足对数据即时性的需求。
注意事项：
- SQL审计：适合监控操作行为，但不保证数据完整性。
- binlog日志：提供最详尽的增量数据记录，适合恢复或分析用途，但需定期管理和维护。
- DTS数据订阅：适用于实时数据处理场景，需正确配置消费时间点及同步规则。
综上所述，根据具体需求选择合适的方法来跟踪和处理数据库的增量数据。对于需要实时性和精确性的应用场景，推荐使用DTS数据订阅服务；若侧重于操作审计和合规性，则应依赖SQL审计；而详细的历史增量数据分析则建议利用binlog日志。
请参考上述指导操作，并结合具体业务场景实施，如有进一步问题，请联系售后技术支持。
注释： 参考资料中关于SQL审计的描述。 转换binlog日志的命令参考。 引用DTS数据订阅服务的相关文档说明。
