技术运维问题 - MYSQL使用 -RDS MySQL IOPS 使用率高的原因和处理

您好！关于MySQL实例IOPS使用率高的原因及解决方法，以下是详细分析与建议：

原因分析

1. 内存不足：当实例内存无法满足缓存数据或排序需求时，会导致频繁的物理I/O操作，从而增加IOPS使用率。
2. 查询效率低：执行效率低下的SQL查询会扫描大量数据行，这不仅消耗CPU资源，也会导致IOPS升高。

解决方案

1. 生成并查看诊断报告

• 登录DMS控制台，选择性能>一键诊断，通过DAS管理控制台查看实时会话、死锁及慢SQL情况，并根据诊断建议进行优化。

2. 终止问题查询

• 直接在DMS控制台上终止高物理读（Physical_sync_read和Physical_async_read）的查询会话，以减少不必要的I/O操作。
• 使用MySQL命令行工具，通过show processlist;或show full processlist;查找问题会话，并执行kill [ID]命令终止之。

3. 调整数据库配置

• 在RDS控制台调整wait_timeout参数，降低为较小值（如60秒），促使系统主动关闭空闲连接，以便于管理操作。

4. 优化应用与架构

• 针对高QPS场景，考虑升级实例规格、增加只读实例、采用云原生分布式数据库PolarDB-X或利用缓存服务（如Memcache、Tair）来分担压力。
• 对于慢SQL问题，优化查询逻辑，减少数据扫描量，考虑开启查询缓存，并定期归档历史数据、实施分库分表策略以减小查询负担。

注意事项

• 确保应用不再提交问题查询，避免重复终止现象。
• 根据实际情况调整连接池设置，避免连接数打满导致无法访问实例。
• 定期监控IOPS使用率，及时识别并解决潜在的I/O瓶颈。

以上措施结合使用，可以有效应对MySQL实例IOPS使用率高的问题。