Swarm 集群 服务编排 rolling_updates
更新某个服务时，如果该服务包括超过一个以上容器（使用 scale 标签定义），在第 n 个容器更新成功后，再去做第 n+1 个容器的更新，以此来最小化停止服务时间。
示例：
部署 WordPress 服务，通过scale标签指定部署 2 个容器，使用rolling_updates标签可以使 WordPress 对外停止服务的时间最小化。
web:
image: wordpress
ports:
- 80
restart: always
links:
- 'db:mysql'
labels:
aliyun.logs: /var/log
aliyun.routing.port_80: http://wordpress
aliyun.rolling_updates: 'true'
aliyun.scale: '2'
db:
image: mariadb
environment:
MYSQL_ROOT_PASSWORD: example
restart: always
labels:
aliyun.logs: /var/log/mysql
parallelism
您可以使用 parallelism 标签定义 rolling_updates 每次并行更新的容器数量。
[font=PingFangSC, "] Note
此标签必须和 rolling_update 配合使用，单独使用无效。
取值：
- 默认值为 1，即每次只更新一个容器。
- 当其值大于 1 的时候，rolling_updates 过程中，每次会以 parallelism 定义的值来并行更新相应个数的容器，实现批量更新。
当定义值无效时，默认为 1。
Note 为了确保始终有容器在提供服务，建议 parallelism 定义的值小于服务包含的容器数。
示例：
下面的示例部署 Nginx 服务，通过 scale 标签部署 4 个容器，使用 rolling_updates 和 parallelism 标签定义每次以 2 个容器为单位来进行批量更新。
web:
image: nginx:latest
restart: always
environment:
- "reschedule:on-node-failure"
ports:
- 80
labels:
aliyun.scale: "4"
aliyun.rolling_updates: 'true'
aliyun.rolling_updates.parallelism: "2"
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您已经很好地理解了如何在阿里云容器服务中使用滚动更新（rolling updates）策略来减少服务中断时间，特别是通过结合 aliyun.rolling_updates 和 aliyun.rolling_updates.parallelism 标签的使用。让我来总结和强调一下您的描述中的关键点：
-
滚动更新（Rolling Updates）: 这是一种逐步更新服务中容器实例的策略，旨在确保在任何时刻都有可用的服务实例对外提供服务，从而最小化停机时间。
-
aliyun.rolling_updates: 当此标签设置为'true'时，表示启用滚动更新策略。这适用于那些需要保持高可用性、不允许长时间中断的服务。 -
aliyun.scale: 此标签定义了服务应部署的容器实例数量。例如，如果您设置为'2'，则会部署两个容器实例。 -
aliyun.rolling_updates.parallelism: 这个标签允许您控制在一次滚动更新过程中同时更新的容器数量。默认情况下，这个值是 1，意味着每次只更新一个容器。但如您所示，可以将其设置为更大的数字，比如 "2"，以实现并行更新，从而可能更快地完成整个更新过程，但同时要确保至少有一个容器仍在提供服务。 -
注意事项:
- 确保
parallelism的值小于或等于总容器数，以防止所有容器同时被更新导致服务完全不可用。 - 使用
reschedule:on-node-failure类似的环境变量或策略，可以在节点故障时自动重新调度容器，进一步增强服务的稳定性。
- 确保
通过这样的配置，您可以有效地管理服务更新，确保即使在更新过程中也能维持服务的连续性和稳定性。这是在基于 Docker 容器的应用部署中，特别是在阿里云 Kubernetes 服务（ACK）或容器服务（如 Container Service for Swarm）上管理长期运行服务的一个重要实践。
