Kubernetes 集群 监控管理 使用 Grafana 展示监控数据
前提条件
- 您已经成功部署一个 Kubernetes 集群，参见创建Kubernetes集群。
- 本示例使用的 Grafana 的镜像地址是 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/acs/grafana:5.0.4，内置了相关监控模板。
背景信息
在 kubernetes 的监控方案中，Heapster+Influxdb+Grafana 的组合相比 prometheus 等开源方案而言更为简单直接。而且 Heapster 在 kubernetes 中承担的责任远不止监控数据的采集，控制台的监控接口、HPA的 POD 弹性伸缩等都依赖于 Heapster 的功能。因此 Heapster 成为 kubernetes 中一个必不可少的组件，在阿里云的 Kubernetes 集群中已经内置了 Heapster+Influxdb 的组合，如果需要将监控的数据进行展示，只需要配置一个可用的 Grafana 与相应的 Dashboard 即可。
操作步骤
- 登录容器服务管理控制台。
- 在 Kubernetes 菜单下，单击左侧导航栏中的应用 > 部署，进入部署列表页面。
- 单击页面右上角的使用模板创建。
- 对模板进行相关配置，部署 Grafana 的 deployment 和 service，完成配置后，单击创建。
- 集群：选择所需的集群。
- 命名空间：选择资源对象所属的命名空间，必须是kube-system。
- 示例模板：本示例选择自定义模板，其中包含一个 deployment 和 service。
本示例的编排模板如下。
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
name: monitoring-grafana
namespace: kube-system
spec:
replicas: 1
template:
metadata:
labels:
task: monitoring
k8s-app: grafana
spec:
containers:
- name: grafana
image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/acs/grafana:5.0.4
ports:
- containerPort: 3000
protocol: TCP
volumeMounts:
- mountPath: /var
name: grafana-storage
env:
- name: INFLUXDB_HOST
value: monitoring-influxdb
volumes:
- name: grafana-storage
emptyDir: {}
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: monitoring-grafana
namespace: kube-system
spec:
ports:
- port: 80
targetPort: 3000
type: LoadBalancer
selector:
k8s-app: grafana5. 完成部署后，返回部署页面，选择所需集群，然后选择 kube-system，查看其下部署的应用。
6. 单击 monitoring-grafana 的名称，查看部署状态，等待运行状态变为 running。
7. 单击左侧导航栏中的应用 > 服务，进入服务列表，选择所需的集群和命名空间（kube-system），查看外部端点。
这个地址是通过 LoadBalancer 类型的 service 自动创建的，对于要求更安全访问策略的开发者而言，建议考虑添加 IP 白名单或者使用配置证书等方式增强安全性。
8. 选择 monitoring-grafana 服务，单击右侧的外部端点，登录 Grafana 监控界面。
默认的 Grafana 的用户名和密码都是 admin，建议在登录后先修改为更复杂的密码。
9. 您可选择内置的监控模板 ，查看 Pod 和 Node 的监控 Dahsboard。
本示例使用的 Grafana 版本内置了两个模板，一个负责展示节点级别的物理资源，一个负责展示 Pod 相关的资源。开发者也可以通过添加自定义的 Dashboard 的方式进行更复杂的展现，也可以基于 Grafana 进行资源的告警等。
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