工作原理：注意事项
伸缩规则
在计算和执行过程中，伸缩规则可以根据伸缩组的 MinSize、MaxSize 进行自动调整其需要增加或减少的 ECS 实例数（例：如伸缩规则中指定将伸缩组的 ECS 实例数调整至 50 台，但伸缩组 MaxSize 只有 45 台，则整个伸缩规则会按调整至 45 台来计算和执行。）
伸缩活动
同一伸缩组内、同一时刻只能有一个伸缩活动在执行。
伸缩活动不可以中断。例如，某个创建 20 台 ECS 实例的伸缩活动正在执行中，当创建到第 5 台 ECS 实例时，您无法强行终止该伸缩活动。
伸缩活动有 ECS 实例加入伸缩组失败时，需要保持 ECS 实例级事务的完整性，而非伸缩活动级事务的完整性，即只进行 ECS 实例级回滚，而不是伸缩活动级回滚。例如，当伸缩组创建了 20 台 ECS 实例，但只有 19 台 ECS 实例成功加入负载均衡时，则只对不成功的 1 台 ECS 实例进行自动释放操作。
由于弹性伸缩是借助阿里云的 RAM （Resource Access Management）服务，通过 ECS Open API代替用户弹性伸缩 ECS 实例资源，所以回滚的 ECS 实例仍然会被扣费。
冷却时间
在冷却时间内，伸缩组只会拒绝云监控报警任务类型的伸缩活动请求，其他类型的触发任务（如用户手工执行伸缩规则、定时任务等）可以绕过冷却时间立即执行伸缩活动。
每个伸缩活动的最后一个 ECS 实例加入或移出伸缩组成功后，整个伸缩组冷却时间才开始计时。
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阿里云 AI 助理回答
在阿里云的弹性伸缩服务中，伸缩规则、伸缩活动及冷却时间是确保资源动态适应业务需求变化的关键机制。以下是这些概念的详细说明与操作要点：
伸缩规则
- 定义：伸缩规则决定了如何根据预设条件自动增加或减少ECS实例的数量。规则可以基于简单阈值（如CPU使用率连续3次≥80%）、步进调整、目标追踪（维持监控指标如CPU使用率在目标值附近）或预测模型来触发扩缩容。
- 执行逻辑：实际调整的实例数会受限于伸缩组的MinSize和MaxSize范围。例如，如果规则指定扩容至50台，但MaxSize为45台，则实际只会扩容至45台。
伸缩活动
- 单一性：同一伸缩组在同一时间只能有一个伸缩活动在运行，且活动一旦启动便不可中断。这意味着，如一个创建20台ECS实例的活动开始后，即使中途希望停止，也必须等待该活动完成其全部操作。
- 事务完整性：伸缩活动保证ECS实例级的事务完整性。若某次活动计划创建多台ECS实例，但部分实例未能成功加入负载均衡或其他配置，仅失败的实例会被自动释放，成功的实例则保持在线状态，体现了对每个ECS实例处理的独立性。
冷却时间
- 功能：冷却时间是防止频繁伸缩导致系统不稳定而设置的间隔期。在此期间，由云监控报警触发的伸缩请求会被拒绝，以避免过度响应短期波动。然而，手动执行的伸缩规则或定时任务等可绕过冷却时间立即执行。
- 计时起点：冷却时间从每次伸缩活动的最后一个ECS实例成功加入或移出伸缩组后开始计算，确保了资源稳定后再考虑下一次调整。
综上所述，通过精细设计伸缩规则、理解伸缩活动的执行特点，并合理设置冷却时间，您可以有效管理阿里云上的资源，确保服务既能够灵活应对流量变化，又能维持系统的稳定性和成本效率。
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