工作原理：工作流程
下图是弹性伸缩的工作流程。
创建好伸缩组、伸缩配置、伸缩规则、伸缩触发任务后，系统会自动化执行以下流程（以增加 ECS 实例为例）：
伸缩触发任务会按照各自 触发生效的条件 来触发伸缩活动。- 云监控任务会实时监控伸缩组内 ECS 实例的性能，并根据用户配置的报警规则（如伸缩组内所有 ECS 实例的 CPU 平均值大于 60%）触发执行伸缩规则请求。
- 定时任务会根据用户配置的时间来触发执行伸缩规则请求。
- 您可以根据自己的监控系统及相应的报警规则（如在线人数、作业队列）来触发执行伸缩规则请求。
- 健康检查任务会定期检查伸缩组和 ECS 实例的健康情况，如发现有不健康的 ECS 实例（如 ECS 为非running 状态）会触发执行 移出该 ECS 实例 的请求。
系统自动通过 ExecuteScalingRule 接口触发伸缩活动，并在该接口中指定需要执行的伸缩规则的阿里云资源唯一标识符（Ari）。
如果是用户自定义的任务，则需要用户在自己的程序中调用 ExecuteScalingRule 接口来实现。
根据步骤 2 传入的伸缩规则 Ari（Rule Ari）获取伸缩规则、伸缩组、伸缩配置的相关信息，并创建伸缩活动。通过伸缩规则 Ari 查询伸缩规则以及相应的伸缩组信息，计算出需要增加的 ECS 实例数量，并获得需要配置的负载均衡和 RDS 信息。
在伸缩活动中，自动创建 ECS 实例并配置负载均衡和 RDS。
- 按照实例配置信息创建指定数量的 ECS 实例。
- 将创建好的 ECS 实例的内网 IP 添加到指定的 RDS 实例的访问白名单当中，将创建好的 ECS 实例添加到指定的负载均衡实例当中。
伸缩活动完成后，启动伸缩组的冷却功能。待冷却时间完成后，该伸缩组才能接收新的执行伸缩规则请求。
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阿里云 AI 助理回答
在创建好弹性伸缩的必要组件，包括伸缩组、伸缩配置、伸缩规则及伸缩触发任务后，系统将自动执行以下流程来增加ECS实例：
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触发伸缩活动：
- 伸缩触发任务依据预设条件启动。云监控任务监控ECS实例性能，如CPU平均使用率超过60%，即触发伸缩规则请求。
- 定时任务根据设定时间点执行伸缩规则。
- 健康检查任务发现不健康ECS实例（非运行状态）时，触发移除操作。
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执行伸缩规则：
- 系统通过
ExecuteScalingRule接口响应触发事件，指定阿里云资源唯一标识符(Ari)来执行相应伸缩规则。 - 对于自定义任务，用户需调用该接口以手动执行伸缩操作。
- 系统通过
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获取并计算所需信息：
- 根据传入的伸缩规则Ari，获取伸缩规则、伸缩组和伸缩配置详情，确定新增ECS实例数量及负载均衡、RDS配置。
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创建ECS实例与配置资源：
- 利用伸缩配置信息（如CPU、内存规格）创建指定数量的ECS实例。
- 将新ECS实例的内网IP加入到关联RDS实例的访问白名单，并将这些实例添加至负载均衡器下，实现流量分发。
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冷却与循环准备：
- 伸缩活动结束后，伸缩组进入冷却期，确保系统稳定，待冷却时间过后，伸缩组可接受新的伸缩规则执行请求。
这一系列自动化步骤确保了根据业务需求和资源状况动态调整ECS实例数量，维持服务的高可用性和成本效率。
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