为物联网而生-高性能时间序列数据库

艾乐强在2018云栖大会·武汉峰会上的分享《为物联网而生-高性能时间序列数据库》深入探讨了以下核心内容：

1. 物联网数据特征与数据库困境：

   • 物联网设备持续生成大量设备状态和业务消息数据，这对数据存储和处理能力提出了高要求。
   • 传统数据库难以应对这类数据的特殊性质，如高写入频率、海量数据量及对时序数据分析的需求。

2. HiTSDB 核心能力介绍：

   • HiTSDB（高性能时间序列数据库）是专为解决物联网数据挑战设计的，具备秒级写入百万级时序数据的能力。
   • 支持高压缩比低成本存储、预降采样、插值、多维聚合计算等功能，有效解决了存储成本高、查询分析效率低的问题。
   • 提供分布式架构下的高可用性和弹性扩容能力，确保服务稳定可靠且能随业务增长灵活调整。

3. 物联网平台方案与架构设计：

   • 设备通过MQTT协议将数据发送至物联网平台，经由消息服务系统和流计算系统处理后存储于TSDB中，或直接由物联网平台写入TSDB。
   • 架构设计覆盖从数据采集、传输、处理到存储分析的全链路，支持电力化工、工业制造监控分析及系统运维实时监控等场景。

4. 时序数据库应用场景：

   • 在电力化工及工业制造领域，用于实时设备状态检测、故障预警及业务趋势分析。
   • 系统运维方面，通过对应用集群和机房设备的监控，实现资源利用率优化和业务趋势预测。
   • TSDB还广泛应用于其他行业场景，如企业能源管理、生产安全监控及电力检测系统，提供时空场景的查询和分析能力。

综上所述，艾乐强的分享不仅剖析了物联网数据的特性和传统数据库面临的挑战，还详细介绍了HiTSDB的核心能力和其在物联网平台方案中的关键作用，以及时序数据库在多个领域的实际应用案例。