ET工业大脑助力企业智能制造转型

在2018云栖大会·南京峰会上，ET工业大脑首席架构师昊海的分享《ET工业大脑助力企业智能制造转型》深入探讨了阿里云在智能制造领域的布局与实践。以下是根据知识库资料整理的核心要点：

智能制造介绍

阿里云通过其工业大脑AICS（Artificial Intelligence Control System）展示了如何将云计算、大数据、人工智能技术深度融合到传统制造业中，旨在构建智能工厂。AICS作为一个基于云+AI的开放式物联网控制优化系统，集成了阿里巴巴集团强大的计算能力、先进的人工智能算法及安全体系，为实现生产流程智能化提供基础。

工业智能制造理念

• 数据驱动决策：利用大数据分析优化生产流程，提升决策效率与质量。
• 全链路智能算法服务：覆盖“供、研、产、销”各环节，激活工业数据价值，促进自主可控的智能制造路径。

应用场景与案例

• 钢铁行业：与攀钢合作，通过转炉炼钢工艺优化和冷轧连退表面质量智能判定，显著降低成本并提升产品质量。
• 水泥、化工、固废处理等行业：应用预测算法和质量管理，实现生产过程优化，降低成本，提高效率。

工业大数据平台

• 云边协同：支持云端海量数据处理与复杂算法训练，并能轻量化部署至本地设备，实现高效数据挖掘与分析。
• 数据集成与管理：适配90%以上工业设备与协议，无需改造即可接入数据，构建大工业云数据体系，灵活重组业务模型。

宣传拓展与知识转移

• 开放生态：提供API接口，便于集成第三方系统，形成闭环反控能力，同时支持用户自定义算法组件，加速行业解决方案构建。
• 技术专家团队：拥有实战经验丰富的技术专家，致力于简化大数据与AI技术的应用门槛，促进技术与工业实践的深度融合。

综上所述，ET工业大脑通过一系列技术创新与行业应用案例，展现了其在推动企业智能制造转型中的核心作用，不仅提升了生产效率与管理水平，还为企业数字化转型提供了强有力的支撑。